产品矩阵

一个平台,三件利器

采集、洞察、雷达——分别解决数据接入、查询分析与告警响应,又共享同一套存储与权限体系。

Ingest · 实时数据接入层

观澜采集

毫秒级数据摄入管道。无论来自应用 SDK、服务器 Agent 还是消息队列,统一进入同一条流水线,落地前完成校验、转换与路由。

适合:语言与部署形态混杂的团队——尤其是 exporter 无人维护、采集静默丢数却没人发现的系统。

  • 三行代码接入
    提供 Java / Go / Python / Node.js / Rust SDK
  • 多协议摄取
    HTTP / gRPC / Kafka / Fluent Bit / OTLP 全兼容
  • 自动水平扩展
    按流量弹性伸缩,无需容量规划与分片管理
  • 管道可观测
    采集延迟、丢弃率、解析失败实时可见
SDKapp-server · metrics/batch · 12.4K eps
Kafkatopic: events.orders · lag 0.3s
Agentk8s-node-07 · cpu/mem/net · 5s interval
PIPEvalidate → transform → route → store
Insight · 查询与分析引擎

观澜洞察

指标、日志、链路共享一套查询语义。从一张仪表盘出发,任意维度下钻,直到定位那一条出问题的日志。

适合:已经在用 Prometheus / Grafana,希望保留 PromQL 与既有面板,同时把日志与调用链纳入同一套检索的团队。

  • PromQL 兼容
    既有监控规则与面板零成本迁移
  • 高基数存储
    按标签自由切片,不预先定义维度上限
  • 日志秒级检索
    百亿级日志全文检索,结构化字段过滤
  • 链路拓扑
    服务依赖自动绘制,慢调用与错误率标红
P95http_request_duration · 12ms · 服务 api-gateway
LOGlevel=error service=order msg="timeout"
TRACEgateway → order → payment · 340ms · 1 error
Radar · 智能告警与响应

观澜雷达

从“发现问题”到“通知到人”只隔一次心跳。动态阈值替代静态配置,告警收敛把 N 条相关信号合并成一条可行动的事件。

适合:告警噪声高、值班已经形成疲劳,或希望把故障响应流程固化成事件、排班与升级策略的团队。

  • 异常检测
    基于历史基线自动生成动态阈值,无需手工调参
  • 告警收敛
    时间窗口内相关信号自动聚合,抑制通知风暴
  • 多通道触达
    邮件 / 短信 / 电话 / Webhook / 企业微信 / 钉钉
  • 值班排班
    轮值表与升级策略内置,节假日自动跳过
RULEbaseline(7d) · ±3σ · service=checkout
EVENT#4821 支付超时率突增 · 聚合 23 条信号
NOTIFY值班人 王工 · 企业微信 + 电话升级
技术规格

为大规模实时场景而建

指标规格说明
摄入吞吐单集群 1.2M events/s水平扩展无上限
查询延迟P95 < 12ms7 天内热数据,列式存储
数据保留热 30 天 / 温 180 天 / 冷自定义分层存储,按需恢复
服务可用性99.99% SLA多可用区部署,故障自动转移
数据加密TLS 1.3 传输 / AES-256 静态支持客户自持密钥(BYOK)
合规认证等保三级 / ISO 27001 / SOC 2 Type II审计报告可按需提供
部署方式

数据放在哪里,你说了算

云托管

注册即用,自动升级。适合大多数团队,5 分钟完成接入,按量计费。

专有云

整套平台部署在你的 VPC 或机房,数据完全不出域,满足强合规要求。

混合云

边缘采集、中心存储。多地部署统一查询,跨云数据一套仪表盘。

横向对比

和「自己搭一套」的差别

自建方案在数据可控性上无可指摘。下表比较的是同等数据量下、三年内的实际投入。

维度自建 Prometheus + ELK + Jaeger观澜数据
组件与升级三套以上组件,版本与补丁各自维护,升级窗口难协调单一平台统一版本,每月一次统一升级
采集维护每种数据源单独写 exporter,版本错配常表现为静默丢数Agent 自动发现指标与日志,管道健康度实时可见
权限与审计多套独立账号,跨系统权限难对齐,审计记录需人工拼表项目 / 服务 / 标签三维 RBAC,操作留痕可导出
扩容方式基数与日志量上涨后需重新分片、重做写入层写入层自动水平扩展,无需容量规划
告警质量各系统规则分散,同一次故障常收到多条重复告警跨信号自动收敛为一条事件,支持异常检测动态阈值
成本结构按峰值容量常年付费,冷数据仍占用在线存储分层存储 + 自动降采样,按实际摄入量计费
排障路径跨系统手工拼接时间线,维度口径容易不一致指标 / 日志 / 链路一键跳转,告警自带上下文
数据可带走需自行开发导出与备份脚本一键导出 JSON / CSV,完整 REST API
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多数团队的真实动机不是「省一台服务器」,而是值班时能不能在十分钟内回答「刚才到底发生了什么」。如果你的系统维护成本可接受、数据必须完全自持,专有云版本是更合适的选择。
迁移指南

从现有系统迁入,一般两周内完成

不需要停机窗口,不需要一次性切换。过渡期内老系统继续运行,任何时候都可以回退。

1

开通账号与项目

提交邮箱后由人工开通,工作日平均 10 分钟内完成。拿到 API Key 与接入地址约需 10 分钟。

2

接入现有数据源

Prometheus 直接 remote_write;主机指标安装 Agent 即可;日志与调用链用 OpenTelemetry Collector 转发。

3

导入规则与面板

Grafana 面板 JSON 与 Prometheus 告警规则支持批量导入。PromQL 兼容,表达式无需改写。

4

双写过渡后下线

并行运行 1 - 2 周比对查询结果,确认一致后停用旧系统。历史数据可随时完整导出。

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迁移期间提供免费的迁移评估:提交现有系统的规模与配置,我们给出摄取量估算与成本测算,通常 1 个工作日内回复。详见联系我们。